产品
模型试算沙箱
以场景卡片为核心，在隔离沙箱中完成模型评估与效用验证
产品定位
模型试算沙箱是清润数科的核心产品，面向数据供需双方提供安全、可信、高效的数据价值验证平台。 通过隔离计算环境，需求方可对供给方数据进行模型评估，获得效用增益报告，为数据交易决策提供客观依据。
功能全景
沙箱平台由四个核心层次构成，从数据登记到评估报告，形成完整的价值验证闭环。
数据产品层
场景配置层
试算沙箱层
收益评估层
数据安全保障
核心技术原理
模型试算沙箱采用隔离计算架构，为每次评估创建独立容器实例。 供需双方将数据与模型分别导入隔离沙箱，平台提供中立计算环境， 仅输出效用指标结果。评估结束后资源自动回收，原始数据生命周期可控。
合规与审计
独立容器隔离
每项评估在独立容器中运行，生命周期可控，外部仅可获取授权计算结果
全程留痕
所有操作生成不可篡改日志，支持穿透追溯
算法公允透明
效用公式与定价算法公开可审计，确保评估结果客观公正，不偏向任何一方
合规可信
标准化报告支撑数据交易、资产融资、监管备案
数据定价
通过标准化场景驱动沙箱试算，输出可验证的公允定价
定价机制
传统数据定价缺乏客观标准。清润数科基于沙箱试算的实际效用增益， 将技术指标转化为经济价值，形成供需双方认可的可解释参考价格。
场景卡片
场景卡片定义模型与效用公式，经沙箱试算将效用增益量化为经济价值
CT/MRI 影像 AI 辅助诊断模型训练
医院或 AI 企业需要大规模标注影像数据训练深度学习模型，用于辅助放射科医生检测肺结节、脑出血、骨折等病灶。模型每提升 1% 的灵敏度，可显著降低漏诊带来的医疗纠纷和生命损失。……
效用公式
Δ灵敏度 × 年筛查人次 × 单次漏诊预期损失
Δ灵敏度
引入高质量标注数据后模型灵敏度的提升幅度
年筛查人次
该医院/机构年度影像筛查总人次
单次漏诊预期损失
单次漏诊造成的法律赔偿与健康损失均值
示例计算
Δ灵敏度 +7% × 50万筛查人次 × 损失 8万元/例 = 年均减损 2,800万元
多方融合定价
当评估涉及多个数据供给方时，平台基于合作博弈理论 计算每个供给方的边际贡献度，各供给方按贡献比例分享总价值。