白皮书与研究报告

智能时代，亟需一套全新的价值度量体系。Token（词元）作为人工智能处理信息的最小计算单元，正在成为智能时代新的价值锚点，成为串联算力、数据、模型与商业价值的核心纽带。国内Token日均调用量两年暴涨超千倍，清晰印证了Token经济从技术概念走向产业现实的必然趋势。Token经济的崛起，不仅重构了人工智能场景下的计价体系，更打破了传统数字经济的生产关系，推动行业从技术竞赛转向价值效率竞争，成为智能时代数字经济发展的底层逻辑。

在人工智能的世界里，Token早已超越了“字符碎片”的简单定义，成为量化AI全链路计算资源消耗的核心单位。Token是大模型将语言、图像、音频等信息拆解后的最小语义单元与计算载体，每一次人机交互背后，不仅包含可见的输入输出Token，还伴随着例如指令、模型内部推理过程等大量隐性Token消耗，本质上是对算力、电力与算法模型的综合计量。这种定价逻辑也造就了Token独特的定价规则：同一模型中，输出Token价格通常是输入的6倍。因为输入可并行计算、GPU利用率高，而输出需要逐一生成，芯片核心利用率仅在极低区间，高价本质上是为低效运转付费。

数据要素市场化的时代需求与现实挑战——“数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。”我国数据基础制度体系正加速完善，为推动数据要素市场化相关研究提供了明确的顶层设计支撑。但数据要素市场化进程面临的三大核心矛盾，成为亟待破解的现实难题——“柠檬市场”困境凸显信息不对称风险；AI消费模式颠覆传统评估逻辑；数据可复制性抑制供给意愿。

2021年12月，深圳召开的首届中央企业数字化转型峰会上，在“图灵奖”得主、中科院院士姚期智带领林常乐教授研发团队联合国资委、华润集团等八家央企发布全球首个数据要素定价算法及要素分配收益平台，首次证明了经济任务中满足公平性与效率性的数据收益分配求解，并搭建了基于数据要素经济价值的定价理论与实践落地算法。

编者按：“十五五”规划建议提出，健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用。国家数据局多次发声，呼吁全社会加大对数据领域的投入，着力培育“为数据付费买单”的市场意识。这一倡导，不仅是对数据要素市场化配置的顶层指引，更是打通数据价值转化堵点、构建健全数据要素市场的关键一步。

当前，我国数字经济进入快速发展新阶段，数据作为新型生产要素，已成为推动经济社会高质量发展的核心驱动力。构建完善的数据要素市场体系，核心议题之一在于建立数据的合理定价机制与有效激励机制。随着人工智能发展范式从“以模型为中心”转向“以数据为中心”，数据质量已成为决定AI系统能力上限的关键变量。然而，当前高质量数据的供给仍面临定价机制不健全、市场化激励不足等现实挑战。因此，积极推动“为优质数据付费买单”，不仅是破解数据要素市场化配置瓶颈的迫切需要，更是激活数据潜能、支撑人工智能产业创新发展的重要战略举措。