2025年7月29日，昆山新质创新数字技术研究院与清润数科共同举办「数据要素×」座谈会。座谈会围绕数据资产图谱建设、企业数智化升级、数据入表及金融应用等前沿议题展开深度研讨，旨在推动数据要素市场化配置，助力区域数字经济高质量发展。
粤港澳大湾区大数据研究院名誉理事长、国家信息中心原党委书记杜平，国家发改委价格监测中心副主任王建冬，清华大学全球证券市场研究院管委会秘书长迟永胜，银行卡检测中心总经理李晓伟，昆山试验区建设推进中心副主任王琦，昆山市数据局副局长姜志华，昆山新质创新数字技术研究院负责人吕俊，清润数科创始人林常乐教授出席。
会上，清润数科发布了数据资产图谱网络（昆山）核心节点。该节点定位为数据要素市场的「孵化器-连接器-放大器」，通过数据资产图谱技术与贡献度算法，实现数据全生命周期的价值评估与收益分配，为企业提供从数据治理、高质量数据集建设到资产入表的全链条支撑。现场平台演示直观展现了节点在数据评估计价等方面的技术创新与政策支撑，获得与会嘉宾高度认可。
清润数科创始人林常乐教授表示，数据资产定价是打通数据流通与价值释放的关键枢纽，精准定价为数据资产入表构筑稳固基石，让数据资产价值得以精准锚定，而「数据入表」是企业数智化升级进程中的核心引擎。清润数科技术团队详解基于人工智能的数据入表新范式：通过构建高质量数据集夯实入表基础，结合AI BDP中台快速开发风控、合规等数字员工，实现数据资产规模化入表。
国家发改委价格监测中心副主任王建冬在交流中指出，数据作为新型生产要素，其市场化进程的核心在于破解定价难题。成立数据集团既能统筹公共数据授权运营，又能推动商业数据合规开发，为要素流动搭建高效载体。谈及企业数据资产入表，他提到，无论是企业原始数据资源还是数据产品，其成本核算仍面临细则缺失的挑战，亟需专业评估服务平台提供支撑，精准归集从获取到加工的全链路成本。而大模型与人工智能的快速发展，更凸显了传统定价体系的局限性，要求我们建立以贡献度算法为核心的全新定价逻辑。
国家信息中心原党委书记杜平在总结发言中围绕数据要素主题提出四点核心主张：一是夯实数据要素价值化基础，需构建「治理-确权-定价-应用」全链条体系，以数据资产图谱技术厘清数据权属关系，通过贡献度算法建立动态价值评估机制，让数据价值可量化、可追溯。二是完善数据交易生态，要以数据资产图谱为纽带、智能计价体系为核心，创新「场内规范交易+场外灵活服务」模式，联动数据交易所、数商及企业，畅通数据供需对接渠道，提升要素流通效率。三是拓宽数据资产变现路径，鼓励探索数据信贷、证券化、信托等金融工具创新，推动数据资产与资本市场深度融合。四是优化数据分类利用与技术支撑，支持企业借助大模型等技术提升数据治理效能，加速数智化转型。
