7月10日，“数智未来”沙龙暨“高质量数据集评估定价计价与金融服务——赋能人工智能产业发展”研讨会在江苏省苏州市吴江区顺利召开。本次研讨会由国家数据发展研究院主办，吴江区人民政府、清润数科（西安）数据资产评估有限公司、粤港澳大湾区大数据研究院长三角创新应用中心承办，清华大学数据要素价值化与人工智能创新课题组提供学术支持。
国家数据发展研究院副院长袁军在致辞中表示，高质量数据集是人工智能的“护城河”，大模型的训练高度依赖高质量数据集的供给。国家数据发展研究院将“以评促建”，积极构建一条“以评提质、以质定价、以价促用”的清晰路径，打造高质量数据集从建设到评测、从流通到应用的价值闭环。
苏州市吴江区政府副区长孙俊良在致辞中表示，吴江区获批全国首个工业数据资产登记城市节点，是国家“东数西算”工程八大枢纽节点之一，也是全国一体化算力网络枢纽节点。面向“十五五”发展的广阔机遇，吴江区迫切需要更强的数据支撑，以高质量数据促进人工智能创新发展，加速实现人工智能赋能千行百业。
大会期间，多位权威专家围绕高质量数据集的建设、评估、定价计价与金融服务等核心议题进行了主旨演讲。
国家数据发展研究院数字科技与基础设施研究部主任罗松带来了题为《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》的政策解读，深入解读了高质量数据集建设“六大行动”的出台背景、行动任务和保障措施，为与会嘉宾理解高质量数据集建设的政策方向提供了权威指引。
国家人工智能应用中试基地（制造领域）数据专家何俊分享了《工业数据集建设的路径与方法》，结合制造业实际场景，系统介绍了工业数据集建设方法、应用场景和实践案例，并分享了中试基地在工业数据集建设方面的实践经验。
国家发展改革委价格成本和认证中心要素和政策研究处副处长吕指臣分享了《公共数据合规计价评估体系》，从公共数据的属性特征出发，阐述了公共数据成本核算、收益分配等层面的方法框架和典型案例，为公共数据价值评估提供了理论依据和实践参考。
数据要素价值化与人工智能产学研用平台负责人林常乐以《高质量数据集全链条治理与市场化定价技术路径》为题展开分享，他立足数据全生命周期治理视角，深度拆解当前数据流通市场定价堵点与行业痛点，依托合作博弈理论搭建的数据价值测算、收益分配核心算法，通过场景效用函数量化各行业数据集经济价值，配套构建数据模型试算沙箱、数据资产图谱等专业技术工具，并提出分层级数据要素市场发展思路，完整阐释数据资源转化为数据资产、数据资本的全链路技术方案。同时，提出计划在苏州市落地全国首个高质量数据集评测、评估计价到金融服务的闭环模式。
北京银联金卡科技有限公司（国家金融科技测评中心）党委副书记、总经理李晓伟分享了《北京银联金卡科技有限公司（国家金融科技测评中心）参与高质量数据集建设的基本情况》，从金融机构的实践角度，介绍了数据资产定价工作进展、金融数据集的建设情况和解决方案，为数据资产化提供了实践指南。
活动下半场，由国家数据发展研究院联合清华大学数据要素价值化与人工智能创新课题组共同发起“数价共研”——首批高质量数据集评估定价创新研究与实践主体培育计划启动仪式。活动面向全社会征集高质量数据集评估定价创新研究与实践主体，首批着重面向工业制造、医疗健康、金融服务、交通运输和具身智能等五大行业领域进行征集，旨在发掘和推广一批具有创新性、实用性和可复制性的数据集定价计价创新主体与解决方案，推动高质量数据集的价值评估与流通交易。
大会设置企业专题研讨环节，围绕数据集质量分级标准体系搭建及定价联动落地，苏州市人工智能有限公司陈琛、苏州协同创新智能制造李昕结合产业实操，剖析分级定价现存难点并给出解决方案；针对各行业高质量数据集差异化定价模型建设，中国船舶集团王文静对比解读多行业数据定价机制区别与落地路径；聚焦数据驱动质押融资、定价风控、产融协同等新型金融模式，北大国际工程实验室钱玲、证通股份张喆分享数据资产金融化实操案例与风控体系建设经验。
自由交流环节，参会嘉宾围绕智能体场景数据评估、公共数据信任溢价、新型康复本体数据集定价评估规范等前沿议题充分交流探讨。
国家数据发展研究院副院长袁军作总结发言。他指出，本次研讨会汇聚了政府、学术界、产业界和金融界的智慧与力量，围绕高质量数据集的评估定价计价与金融服务进行了深入探讨，进一步深化了共识。下一步，国家数据发展研究院将继续联合各方，依托国家数据集管理服务系统、高质量数据集联合实验室等平台载体，推动高质量数据集评估定价计价从理论研讨走向落地实践，为“人工智能+”行动的深入实施筑牢数据根基。